Actividad 3 — Metodología del servicio de datos

1-Enfoque del servicio:

Nuestro servicio está pensado para ser utilizado por cualquier centro educativo, de enseñanza o cualquier compañía que está interesada en analizar el comportamiento de los individuos que acceden a los servicios ofertados de manera que tras ese análisis se puedan implementar acciones que ayuden a la consecución de los objetivos. Es decir, este servicio ayudará a reconocer qué tipo de intervención ha de ser llevada a cabo para mejorar los resultados finales, por ejemplo, en una plataforma de cursos on-line con un mayor índice de finalización por parte del alumnado.

2-Objetivos:

Teniendo esto en cuenta y aplicando este método de análisis predictivo podremos llevar a cabo intervenciones más eficaces para contrarrestar los problemas que encontremos en nuestra empresa o nuestro alumnado, ofreciendo la posibilidad de un aprendizaje personalizado.

3-Líneas de acción:

Teniendo presente las trazas digitales dejadas por los estudiantes de cursos online, siguiendo un modelo de análisis predictivo, atajaremos posibles problemas o dificultades que dichos estudiantes puedan encontrarse en el desarrollo de los cursos, de modo que se les presente un producto adecuado y personalizado para que sean capaces, así, conseguir los objetivos deseados, tanto por ellos como por la propia empresa: la finalización de los cursos y, a consecuencia de ello, el aumento de las matrículas.

Siguiendo un enfoque metodológico escalar implica que nuestro sistema de análisis predictivo de datos podrá aplicarse no solo en plataformas como la nuestra propia, sino también en otro tipo de empresas o servicios que necesiten identificar problemas y aplicar una intervención positiva sobre ellos.

Usaremos el Análisis predictivo para:

(1) identificar los estudiantes que más necesitan servicios de asesoramiento en un curso,

(2) desarrollar material didáctico de aprendizaje adaptativo para personalizar el aprendizaje;

4-Anexo (caso práctico)

En nuestra plataforma de cursos online elegiremos uno de los cursos en los que queremos reducir el número de inscritos que no lo finalizan siguiendo un modelo de analítica predictiva que nos permita intervenir para lograr dicha meta.

Para ello tendremos en cuenta varios momentos del curso:

-presentación en el curso, donde recopilaremos información directa sobre estudios previos y preferencias, que más adelante utilizaremos para proporcionar información, herramientas y contenidos adicionales de forma individualizada y personalizada;

-participación en foros y chats: de aquí sacaremos dos tipos de información, si el alumno participa y si el alumno no participa. En el primer caso, mediante una herramienta como PLN (procesamiento de lenguaje natural), inferiremos intereses, opiniones y dificultades de dicho alumno, procediendo como en el caso anterior o, también, comunicándonos directamente con el alumno para conocer de primera mano qué dificultades está encontrando que le impiden participar (más) en el curso.

-entrega de tareas: si se efectúa o no correctamente y a tiempo. En caso negativo deberíamos intervenir como en los momentos anteriores, comunicándonos individualmente con el alumno, personalizando los contenidos.

Con el seguimiento del alumno a lo largo de la duración del curso pretendemos que éste sea finalizado con éxito.