domingo, 9 de junio de 2019

Ética y analítica del aprendizaje "Actividad 5 — Dimensiones de investigación"


"Actividad 5 — Dimensiones de investigación"

Con los nuevos datos aportados del estudio llevado a cabo en la plataforma del curso se realizaron varios cruces estadísticos que sacaron a la luz unos patrones de comportamiento por parte del alumnado del curso que podemos utilizar para implementar mejoras en dicho curso, tanto a nivel de matrícula como de finalización de los estudios.

Para ello, nos proponemos observar y valorar unas nuevas dimensiones analíticas dentro y fuera de la plataforma, cuyos resultados esperamos nos lleven a diseñar unas actividades formativas mejoradas para nuestros alumnos y alumnas. Dichas dimensiones serían:



1-Background de los estudiantes:

            1.a-nivel de estudios; comprobar si existe una relación en el nivel de estudios del alumno cuando se matricula en nuestra plataforma y su finalización del curso.

            1.b-tipo de estudios desarrollados; analizar si los estudios anteriores de los alumnos y alumnas guardan relación con el tipo de curso en el que se matriculan. Estos cruces de información nos podrían llevar a diseñar cursos más personalizados.

            1.c-nivel profesional desempeñado; relación entre la profesión y el nivel desempeñado dentro de la misma y el tipo de cursos en los que se matricula, así como el grado de finalización de dichos cursos.



2-Uso de las Redes Sociales

Estudiamos su posible relación con el tipo de participación dentro de la plataforma del curso. Dentro de esta dimensión podemos analizar dos subgrupos si tenemos en cuenta si los estudiantes poseen perfiles ya de redes sociales y si es así, si crean otras específicas para el curso o si, por el contrario, no utilizan las redes sociales y tienen que hacer un perfil para participar en los cursos.

            2.a-crean unas específicas para el curso y con qué frecuencia y propósito las utilizan; sólo cuando se les requiere específicamente, o interaccionando con otros compañeros y compañeras del curso.

            2.b-usan las suyas propias, y son activos en ellas. Dentro de este grupo podríamos analizar cuáles son esas redes y si las utilizan para publicar o como medio de información sin participar activamente. Aquí también podríamos estudiar los datos que nos proporcionan estas redes para volcar los resultados y dejar que los alumnos participen de la misma manera dentro del curso, es decir, creando contenidos o sólo compartiendo lo que otros usuarios ya hayan creado.

         2.c-disparidad de uso y participación dependiendo de la red social; con este marcador podemos intentar predecir si el uso preferente de Twitter o de Facebook tiene alguna relación con la participación de cada alumno o alumna en los distintos puntos de comunicación de nuestra plataforma (chats, foros o web-clases) y así podremos diseñar unos cursos más personalizados que ayuden a cada estudiante a conseguir los objetivos con mayor facilidad y fluidez.



3-Edad

3.a-Participación en RRSS.- analizar si la edad de los y las estudiantes tiene alguna relación con su uso de las redes sociales, tanto si las usan como de qué manera participan en ellas.   

3.b-Cómo la edad podría ser un factor a la hora de matricularse en un determinado curso dentro de la plataforma y también en el mayor o menor uso de los distintos foros, chats etc dentro del curso, así como la facilidad o comodidad con la que cada alumno se mueve por ellos y los utiliza.



4-Becas y subvenciones públicas

            Con esta dimensión pretendemos analizar la relación de los alumnos y alumnas que se matriculan en nuestra plataforma con su relación con otros organismos de carácter público como puede ser el haber solicitado y haber sido o ser beneficiarios de becas o subvenciones públicas. De esta forma tenemos acceso a datos alojados en estos otros repositorios públicos, unos datos que, cruzados con lo de nuestra propia plataforma pueden servir a su vez, para programar mejoras personalizadas en la oferta de nuestros cursos.



5-Dispositivos de conexión

         El análisis de esta dimensión está programado para ofrecer un mejor servicio a nuestros alumnos, diseñando, si fuera necesario, alguna aplicación que facilite el acceso a nuestra plataforma desde cualquier dispositivo elegido por los y las alumnas.

            5.1-Ordenador.- es el dispositivo óptimo para la realización de los cursos, pero sus diseños y usos están cambiando por lo que nosotros debemos ir adaptándonos a estos cambios para ofrecer una plataforma totalmente adaptada a ellos.

            5.2-Tableta.- el análisis del uso de las tabletas para acceder al curso se convierte en un requerimiento más en el diseño y características del funcionamiento y accesibilidad de nuestra oferta formativa para poder llegar sin dificultades y contratiempos a la realización de las actividades propuestas en la plataforma.

            5.3-Teléfono móvil.- este dispositivo ofrece la comodidad de poder ser usado en cualquier momento y lugar gracias a su tamaño y versatilidad, por lo que adecuar los servicios ofrecidos por nuestra plataforma para su total acceso desde un teléfono móvil será una de las ventajas más atractivas de nuestra oferta académica.

"Actividad 5 — Consentimiento informado"


Estimados alumnos y alumnas:

debido a la nueva información a la que los responsables de este curso hemos tenido acceso por medio del análisis de los datos proporcionado por nuestra plataforma, nos vemos en la necesidad de informarles sobre dicho estado y las consecuencias que tal conocimiento implica, así como pedir su Consentimiento Informado para la utilización de tales datos.

Dentro de los procedimientos habituales de recogida y análisis de datos del alumnado de nuestra plataforma obtenemos y trabajamos con un número de variables que nos ayudan a mejorar e individualizar nuestros cursos; para el tratamiento interno de dichos datos y dentro de nuestro marco ético de trabajo y de acuerdo con la Ley de Protección de Datos de nuestro país, ya se pidió al comienzo de los estudios un consentimiento firmado por parte de todo nuestro alumnado.

Debido al nuevo método utilizado para la obtención de datos, hemos recabado información personal relativa a actividades externas a nuestra plataforma, tales como:

    -Uso de Redes Sociales

    -Titulaciones académicas de carácter público

    -Becas y ayudas públicas

    -Utilización de dispositivos

    El procesamiento de estos datos, dentro de los confines de nuestra organización, nos resultaría de inestimable ayuda a la hora de seguir mejorando nuestra oferta educativa, a la vez de convertirse en un elemento de estudio e innovación dentro del mundo del Big Data.

    Sin embargo, al tratarse de información personal necesitamos el consentimiento expreso de cada alumno y alumna para tratar dicha información en los términos anteriormente expuestos. Al firmar este consentimiento, cada estudiante permite la utilización de sus datos personales, de forma anónima, dentro de los límites de nuestra organización y con fines únicamente académicos y de innovación, nunca para ser compartidos con terceros. Así mismo, en el momento en que cada persona desee revocar este consentimiento está en su total derecho de hacerlo.



Modelo consentimiento informado:

Yo, ____________________________________________, con DNI número _____________ y domicilio en ___________________________________________, C.P. ____________________, país ________________________  participante en el curso Learning Analytics Essentials, doy mi CONSENTIMIENTO para que los posibles datos recabados sobre mí en el transcurso de esta actividad sean utilizados por los responsables de la organización internamente con fines de investigación y desarrollo.

En _______________, a ______ de _____________ de 20___





Fdo: ___________________________



Referencias:

-Domínguez Figaredo, D.: Big data, analítica del aprendizaje y educación basada en datos (2018), Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED), Madrid, Spain.

-Informed consent. From Wikipedia, the free encyclopedia. Retrieved from: https://en.wikipedia.org/wiki/Informed_consent

-Ley Orgánica 3/2018, de 5 de diciembre, de Protección de Datos Personales y garantía de los derechos digitales. Jefatura del Estado: